기계학습2 혼자서 시작하는 머신 러닝과 딥 러닝: 초보자를 위한 완벽 가이드 1. 머신 러닝과 딥 러닝의 기초 머신 러닝과 딥 러닝은 최근 몇 년 동안 급격히 발전하며 여러 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 이 두 용어는 흔히 혼용되지만, 사실 그들은 서로 다른 개념을 가지고 있다. 먼저, 머신 러닝은 데이터를 이용해 컴퓨터가 학습하고 예측하는 방식이다. 즉, 명시적인 프로그래밍 없이도 주어진 데이터 패턴을 학습하여, 새로운 데이터에 대한 예측이나 결정을 내릴 수 있다.딥 러닝은 머신 러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 사용하여 더 복잡한 데이터의 패턴을 학습한다. 비유하자면, 머신 러닝이 사람의 손으로 만든 지도라면, 딥 러닝은 스스로 길을 찾아가는 네비게이션과 같다. 딥 러닝은 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있어, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야.. 2024. 12. 29. 컴퓨터 과학과의 모든 것: 전공, 커리어, 미래 전망 - 컴퓨터 과학과란 무엇인가 컴퓨터 과학과는 정보 기술의 기초와 응용을 다루는 학문이다. 다양한 문제를 해결하기 위한 이론과 기술을 배우고 실습할 수 있는 환경이 마련되어 있다. 학생들은 프로그래밍, 알고리즘, 데이터 구조 등을 학습하며 기술적 사고 능력을 기른다.이 전공은 소프트웨어 개발, 인공지능, 데이터베이스, 네트워크, 보안 등 여러 분야를 포괄한다. 각 분야는 서로 밀접하게 연결되어 있으면서도 독립적인 특성을 지니고 있다. 그래서 학생들은 자신의 흥미와 적성에 맞는 분야를 선택하는 경험을 하게 된다.지금은 컴퓨터 과학의 중요성이 날로 증가하는 시대이다. 디지털 혁명이 가속화되면서 전 세계적으로 IT 분야의 수요가 폭발적으로 늘어나고 있다. 따라서 이 전공을 선택하는 것은 미래에 밝은 전망을 가.. 2024. 12. 16. 이전 1 다음